Análise de Clusterização e Vendas para Ecommerce

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Descrição Geral

Este site atende ao propósito de avaliação da disciplina MAI5017 – Visualização de Informação para o 2º semestre de 2021, que visa a exploração de um conjunto de dados e o emprego de técnicas de visualização aprendidas durante o curso com intuito de avaliar duas hipóteses assumidas a cerca dos dados e cuja validação se dá pelo uso destas técnicas, além de outros possíveis recursos.

Com este intuito, escolheu-se trabalhar com o conjunto de dados Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist, que consiste em dados reais de mais de cem mil pedidos feitos em diversos marketplaces brasileiros entre 2016 e 2018 no site Olist, o maior agregador de e-commerces do mercado brasileiro. Este conjunto de dados encontra-se disponível no site de comunidade de data science Kaggle.com. O conjunto é composto por diversas bases (produtos, clientes, pedidos, revisões dos pedidos e vendedores), cada qual com suas variáveis.

Para saber mais sobre os seguintes temas: descrição do problema e levantamento de hipóteses, análise dos dados com emprego de técnicas de visualização da informação, verificação das hipóteses, conclusões e informações sobre os autores; basta navegar pelas abas presentes no menu superior direito.

Para conferir a apresentação detalhada das análises realizadas, basta acessar o link abaixo: